Lees voordat u gaat winkelen de recensies op dat product om te zien of het het waard is. Kijk voordat u op vakantie gaat naar de beoordelingen van de hotels voordat u kiest waar u wilt verblijven om het beste voor dezelfde prijs te vinden en hetzelfde gebeurt ook wanneer u op zoek bent naar het beste restaurant in de stad om te gaan eten.
Verkopers, restauranthouders en hoteliers weten dat als hun service als slecht wordt beoordeeld en er een negatieve beoordeling komt, dit de reputatie van hun winkel, hotel of restaurant zal drukken.
Hoteliers en verkopers kunnen niets doen om een negatieve opmerking over Trip Advisor, Amazon of Yelp te wissen , maar ze kunnen wel iemand betalen om vals-positieve beoordelingen te schrijven .
Inderdaad, als je naar de verkoopsites en forums gaat, ontdek je een echte markt van recensies en feedback, betaalde een ellende maar van zeer hoge waarde voor de verkoper.
Het herkennen van valse beoordelingen van echte beoordelingen wordt daarom fundamenteel en belangrijk om echte beoordelingen en feedback te hebben, zonder voor de gek gehouden te worden.
Om neprecensies op internet te onderscheiden, is het belangrijk om voorzichtig te zijn met bepaalde tekenen van herkenning.
1) De recensent heeft geen andere beoordelingen gemaakt
Sommige consumenten houden misschien van of haten een bepaald product of een bepaalde dienst, zo erg zelfs dat ze zich gedwongen voelen om een online recensie te schrijven.
We moeten zeker op onze hoede zijn voor een uiterst positieve of negatieve opmerking van een reiziger of consument die nog nooit iets anders heeft beoordeeld.
Het zou ook zijn eerste zekere recensie kunnen zijn, maar zelfs als dat zo was, is het gepast om er niet over na te denken.
Klik vervolgens op zijn naam of zoek ernaar om te zien wat de gebruiker nog meer heeft geschreven.
2) Recensies met vergelijkbare taal zijn onjuist
Als een betaalde gebruiker opmerkingen heeft gemaakt over hotellijsten en deze heeft herzien, kan hij een paar woorden veranderen, maar hij zal praktisch dezelfde formule gebruiken om dit werk snel te doen.
Als u door hotels bladert, kunnen beoordelingen die erg op elkaar lijken onjuist zijn.
3) Zeer nauwkeurige taal
Als je de recensie van een product, zoals een camera, met een lange naam leest, zal geen echte recensent die naam volledig schrijven of het in ieder geval niet vaker dan één keer doen.
De nep-commentatoren spendeerden zo vaak mogelijk de volledige naam van het product om hun recensie gemakkelijker doorzoekbaar te maken.
Vervalsingen gebruiken ook vaak woorden als "ik" en "mij" om hun geloofwaardigheid te onderstrepen en herhalen de naam van het hotel in de recensie.
4) Te veel enthousiasme
Er zijn zeker uitstekende producten, hotels en restaurants in de buurt, maar als alle recensies in te positieve taal zijn geschreven, met overtreffende trap bijvoeglijke naamwoorden en zonder ooit in beschrijvende details te gaan, is het misschien beter om niet te veel aandacht te besteden.
5) Recensies die te algemeen zijn of gericht op gezinsactiviteiten
Een onderzoek uit Cornell University uit 2013 wees uit dat neprecensenten vaak recreatieve en amusementsactiviteiten voor het gezin benadrukken in plaats van het hotel te beschrijven, met generieke verhalen.
Blijkbaar is dit een truc om beoordelingen te maken van plaatsen die nog nooit zijn gezien en om realistischer te lijken.
7) Filter de bedriegers
Om valse beoordelingen te bestrijden, zijn er enkele sites waarmee u gemakkelijk kunt herkennen of een gebruiker waar is of nep is.
- Geverifieerde beoordelingen : op sommige sites worden gebruikers die beoordelingen achterlaten vaak geverifieerd en betrouwbaar.
Amazon markeert bijvoorbeeld wie een artikel daadwerkelijk in de online winkel heeft gekocht.
- Facebook-account : op sommige sites die een opmerking willen achterlaten, moeten ze hun gezicht erop zetten en zich registreren met een Facebook-account.
Het wordt daarom gemakkelijk om de nepprofielen te achterhalen.
Voor Engelstalige beoordelingen kunt u de online tool Skeptic Review proberen, een op onderzoek gebaseerde site van Cornell University waar u de recensie-tekst hoeft te kopiëren en plakken om erachter te komen of deze waar of onwaar is op basis van taalanalyse .
